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2019-03-20 15:08 来源:岳塘新闻网

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2019-03-2010:43   新浪新闻 收藏本文
百度 钟萍在执勤中本报记者吴崇远/摄  因为,她要在西子湖边守护更多人的平安。

  原标题:539元:中国人每年愿意为PM2.5减排支付这么多

  作者: 张欣(北京大学国家发展研究院博士研究生)

  张晓波(北京大学国家发展研究院千人计划讲座教授)

  陈希(耶鲁大学助理教授)

  来源:公号“知识分子”

沙尘中的北京。摄影:程莉沙尘中的北京。摄影:程莉

  灰霾反复出现且旷日持久,当我们对此抱怨连天时,你是否考虑过,你愿意为PM2.5减排支付多少钱?

  近日,北京大学张晓波教授、张欣博士和耶鲁大学陈希教授发表在Ecological Economics上的研究发现,中国居民平均每人每年愿意为PM2.5减少1 μg/m3支付539元。这个金额占2014年家庭人均收入的3.8%。

  中国2014年PM2.5人口加权的平均浓度为68 μg/m3,远远大于美国环境保护署公布的空气质量标准。2013年,中国政府实施了治理空气污染的重要综合政策,即《大气污染防治行动计划》(简称《大气十条》)。该计划旨在五年内将可吸入颗粒物的浓度降低10%。这一研究的结果表明,在五年期间,平均每人愿意支付3665元来实现这一目标。

  研究所使用的个体数据来自2014年的“中国家庭追踪调查(China Family Panel Studies, CFPS)”,由北京大学中国社会科学调查中心实施,样本覆盖25个省/市/自治区约14000个家庭。空气质量数据来源于全国947个监测站,包括六种污染物:PM2.5,PM10,二氧化氮,二氧化硫,一氧化碳和臭氧。其中可吸入颗粒物(PM10和PM2.5)是中国的首要污染物,霾污染的元凶。PM2.5比PM10对健康危害更大。PM10通常只能进入人体的上呼吸道,并且可以通过粘膜纤毛清除。而微小的PM2.5可以穿过肺,通过肺泡毛细血管直接到循环系统中,并在血液中留下有毒物质,从而对身体造成永久伤害。因此,这一研究把重点放在PM2.5上。

  CFPS数据包含了每个受访者对自身幸福感的打分,研究基于精确的访问时间和地点,将幸福感数据和空气质量数据相匹配,探讨了幸福感和家庭收入以及空气污染的关系。研究表明家庭收入会提高幸福感,而空气污染会降低幸福感,因此这两个因素存在一个平衡点。这一研究就是基于这个平衡关系,在保持幸福感不变的情况下,估算人们愿意花多少钱来换得PM2.5浓度下降1μg/m3。

  这种基于幸福感数据的估值方法克服了传统估值方法的一些不足。例如,常用的一种估值方法是通过设计问卷直接询问受访者的支付意愿。这种方法受制于人们回答的策略,问题的设计方式,以及开始调查时所给出的初始货币价值,从而导致不同的研究对空气质量的估值范围差异很大。

  此外,由于CFPS数据覆盖范围广,这一研究还可以估计不同群体对PM2.5减排的支付意愿。高教育程度、环保意识强、在室外工作和家中有6岁以下孩子的受访者愿意为PM2.5减排支付更高比例的家庭收入。例如,家中有6岁以下孩子的受访者每人每年愿意为PM2.5减少1 μg/m3支付785元(家庭人均收入的5.9%),而家中没有6岁以下孩子的受访者每人每年愿意为PM2.5减少1 μg/m3支付476元(家庭人均收入的3.3%),明显低于有孩子的家庭。

不同因素对为治理空气污染付出金额意愿的影响不同因素对为治理空气污染付出金额意愿的影响

  中国“十三五”规划(2016-2020)计划在治理空气污染方面取得重大进展。具体来说,该计划指出,地级以上城市的空气质量必须每年有80%的天数达到优良。这项研究具有重要的政策含义。因为最佳环境政策的制定取决于其成本和收益之间的权衡,居民对空气质量的支付意愿体现了空气质量的价值,从而为制定更加严格的环境法规提供收益方面的信息。

  参考文献:

  Xin Zhang, Xiaobo Zhang and Xi Chen, 2017, “Valuing Air Quality Using Happiness Data: The Case of China,” Ecological Economics, 137: 29-36。

  文章链接:

  http://www.sciencedirect.com.moebela.com/science/article/pii/S0921800916306851/pdfft?md5=2f9b73209366fa8ac04dc594aaa8ff9e&pid=1-s2.0-S0921800916306851-main.pdf

  知识分子 为更好的智趣生活 ID:The-Intellectual

责任编辑:张颖倩 SN191

文章关键词: PM2.5 空气污染 空气质量

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